🛡️ 事故予防システム DFD（データフロー図）インシデント・アクシデント報告＋ AI事故予測

最終更新：2026/03/19 ｜プロトタイプ版の機能構成に基づく

Level 0：コンテキスト図

システム全体を1つのプロセスとして捉え、外部エンティティとのデータの流れを示す

外部エンティティ

システム（プロセス）

外部AIサービス

電子カルテDB

将来実装

エンティティ	種別	入力データ	出力データ
E1：看護師	利用者	音声データ、患者選択、テンプレート選択、ヌケモレ回答	構造化報告書、リスク評価結果、予測報告
E2：管理者	利用者	レポート生成要求、期間・部署指定	月次レポート、統計ダッシュボード
E3：外部AI API	外部サービス	匿名化済みテキスト・患者情報	構造化結果、リスク評価、予測分析
E4：電子カルテDB	外部DB（参照）	患者ID・検索クエリ	患者マスタ、既往歴、服薬情報
E5：テンプレートDB	データストア	テンプレートID	項目定義、必須/推奨/随時の重み

Level 1：主要プロセス分解

コンテキスト図のP0を8つの主要プロセスに分解

プロセス

データストア

外部エンティティ

匿名化処理

ID	プロセス名	概要	入力	出力
P1	認証	電カル職員マスタから職員を選択しログイン	職員選択	認証済み職員ID・部署
P2	電カル情報取得	電子カルテDBから患者情報を検索・取得	患者ID・検索クエリ	患者基本情報・既往歴・服薬情報
P3	音声→文字起こし	音声録音を受け取り、テキストに変換	音声データ	文字起こしテキスト
P4	匿名化	テキスト内の個人情報を仮名に置換	文字起こしテキスト	匿名化テキスト＋マッピング
P5	AI構造化＋復元	外部AIで構造化し、仮名を実名に復元	匿名化テキスト	構造化報告書（実名復元済み）
P6	ヌケモレ検証＋対話補完	テンプレート必須/推奨項目と照合し、不足を対話形式で補完	構造化報告書、テンプレート定義	補完済み報告書
P7	AIリスク評価＋予測報告	患者情報をAIで分析し、転倒・薬剤・せん妄リスクを算出。予測タイムラインを生成	患者情報（匿名化済み）	リスク評価結果、予測報告
P8	レポート管理・統計・月次出力	報告書の一覧管理、統計ダッシュボード、月次レポート生成	報告書データ	月次レポート、統計、Word出力

Level 2：主要プロセス詳細

P3→P4→P5：音声から報告書生成パイプライン

P6：ヌケモレ検証＋対話補完詳細

テンプレートの項目重み： ■ 必須＝未入力なら質問必須、 ■ 推奨＝質問するがスキップ可、 ■ 随時＝質問しない（編集画面で任意入力）

P7：AIリスク評価＋予測報告詳細

データストア定義

D1：アプリDB（PostgreSQL）

テーブル	用途	主要カラム
incident_reports	インシデント報告書	id, patient_id, reporter_id, category, severity, summary, detail, cause, response, prevention, status, template_id, created_at
risk_assessments	AIリスク評価結果	id, patient_id, fall_risk, med_risk, delirium_risk, recommendations, assessed_at
monthly_reports	月次レポート	id, year_month, department, content, status, generated_at
predictions	AI予測報告	id, week_start, department, risk_patients, timeline, heatmap, generated_at
qa_sessions	ヌケモレ補完セッション	id, report_id, template_id, questions, answers, completed_at

D2：テンプレートDB

テーブル	用途	主要カラム
templates	報告書テンプレート定義	id, name（例：さつき標準）, facility, department, version, is_active
template_fields	テンプレート項目定義	id, template_id, field_name, field_type, weight（必須/推奨/随時）, sort_order, qa_prompt

テンプレート例：「さつき標準テンプレート」「さつき２N用テンプレート」「つつじヶ丘標準テンプレート」
各テンプレートで必須/推奨/随時の項目重みが異なり、P6のヌケモレ検証で参照される

E4：電子カルテDB（参照専用）

参照データ	用途	備考
職員マスタ	ログイン時の職員選択	職員ID、氏名、部署、職種
患者マスタ	患者検索・基本情報取得	患者ID、氏名、年齢、性別、入院病棟、入院日
病歴・既往歴	リスク評価の入力データ	主傷病名、認知症有無、転倒歴
処方情報	薬剤リスク評価	服薬数、ハイリスク薬の有無
看護記録	歩行状態・せん妄リスク	ADL情報、せん妄スクリーニング結果

電子カルテDBへの書き込みは行わない（参照専用）

D3：監査ログ

すべての操作（ログイン、報告書作成・編集・確定、AI評価実行、レポート生成）を記録。who / when / what / result を保持。

シーケンス図

音声→報告書作成フロー

#	アクター	操作	データフロー
1	看護師	ログイン	職員マスタから選択 → 認証（P1）
2	看護師	患者選択	電カルDBから患者情報取得（P2）
3	看護師	音声録音	マイクから音声データ収集
4	システム	文字起こし	音声 → Whisper API → テキスト（P3）
5	看護師	テキスト確認・修正	文字起こし結果の確認
6	看護師	テンプレート選択	さつき標準 / さつき2N用 / つつじヶ丘標準から選択
7	システム	匿名化	個人情報 → 仮名に置換（P4）
8	システム	AI構造化	匿名化テキスト → 外部AI API → 構造化結果 → 実名復元（P5）
9	システム	ヌケモレ検証	テンプレート必須/推奨項目と照合（P6.1→P6.2）
10	システム	対話形式で質問	不足項目について1問ずつチャットで質問（P6.3）
11	看護師	回答 or スキップ	各質問に回答、推奨項目はスキップ可
12	システム	報告書に反映	回答を構造化報告書に反映（P6.4）→ D1に保存
13	看護師	最終確認・確定	報告書編集画面で確認 → ステータスを「確定」に更新

AIリスク評価フロー

#	アクター	操作	データフロー
1	看護師	患者検索	患者ID or 氏名で電カルDB検索（P2）
2	システム	電カル情報取得	基本情報・既往歴・服薬・ADLを一括取得
3	看護師	取得情報確認	画面に電カル情報が自動入力される（読み取り専用）
4	看護師	追加情報入力（任意）	特記事項があれば自由記述で追加
5	システム	匿名化	患者情報を匿名化（P7.1）
6	システム	AIリスク算出	外部AI API → 転倒/薬剤/せん妄リスク（P7.2）
7	システム	予測タイムライン生成	類似患者データから時系列リスクを予測（P7.3）
8	看護師	結果確認	リスク評価結果・推奨対策・予測タイムラインを表示

月次レポート生成フロー

#	アクター	操作	データフロー
1	管理者	対象月・部署選択	年月・部署フィルタを指定
2	システム	データ集計	D1から該当期間の確定済み報告書を集計（P8）
3	システム	AI分析・レポート生成	匿名化データ → 外部AI → 分析結果・改善提案
4	管理者	レポート確認・修正	生成されたレポートを編集モードで確認
5	管理者	確定・出力	レポート確定 → Word出力（P8）

🛡️ 事故予防システム DFD（データフロー図） インシデント・アクシデント報告 ＋ AI事故予測